Um sistema de escore por tomografia computadorizada para avaliação da doença pulmonar em lactentes prematuros
Palavras-chave:
Tomografia, Tomografia computadorizada por raios X, Prematuro, Pulmão, Displasia broncopulmonarResumo
CONTEXTO E Objetivo: Tomografia computadorizada de alta resolução (TCAR) é considerada o melhor método para avaliação pulmonar detalhada. O objetivo foi descrever um sistema de escore baseado em alterações identificadas nas TCAR de lactentes prematuros e medir a validade preditiva do escore em relação à morbidade respiratória no primeiro ano de vida. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Estudo de coorte prospectiva no Instituto Fernandes Figueira, Fundação Oswaldo Cruz. Métodos: Sistema de escore baseado em alterações nas TCAR de lactentes prematuros. A área pulmonar alterada foi quantificada conforme o número de lobos alterados, acrescido do comprometimento pulmonar bilateral. Dois radiologistas aplicaram o escore em 86 TCAR. Foram analisadas as confiabilidades intraobservador e interobservador e calculadas as propriedades do escore em relação à predição da morbidade respiratória no primeiro ano de vida. Resultados: A maioria (85%) dos pacientes apresentou TCAR anormal, e dentre estes, 56,2% apresentaram morbidade respiratória no primeiro ano de vida. Valores do escore variaram de zero a 12. Houve boa concordância entre os observadores (coeficiente de correlação intraclasse, CCI = 0,86, intervalo de confiança, IC: 0,64-0,83). Os valores preditivos do escore foram: valor preditivo positivo 81,8%, valor preditivo negativo 56,3%, sensibilidade 39,1% e especificidade 90,0%. Conclusão: O sistema de escore é reprodutível, de fácil aplicação e permite a comparação de TCAR de pacientes prematuros, identificando pacientes com maior probabilidade de morbidade respiratória no primeiro de vida. Seu uso permitirá a comparação de TC de lactentes prematuros com diferentes fatores de risco para morbidade respiratória.
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Referências
Bancalari E, Claure N, Sosenko IR. Bronchopulmonary dysplasia: changes in pathogenesis, epidemiology and definition. Semin Neonatol. 2003;8(1):63-71.
de Mello RR, Dutra MV, Ramos JR, et al. Lung mechanics and high-resolution computed tomography of the chest in very low birth weight premature infants. Sao Paulo Med J. 2003;121(4):167-72.
Doyle LW, Faber B, Callanan C, et al. Bronchopulmonary dysplasia in very low birth weight subjects and lung function in late adolescence. Pediatrics. 2006;118(1):108-13.
Bhandari A, Panitch HB. Pulmonary outcomes in bronchopulmonary dysplasia. Semin Peri- natol. 2006;30(4):219-26.
de Mello RR, Dutra MV, Lopes JM. Morbidade respiratória no primeiro ano de vida de pre- maturos egressos de uma unidade pública de tratamento intensivo neonatal [Respiratory morbidity in the first year of life of preterm infants discharged from a neonatal intensive care unit]. J Pediatr (Rio J). 2004;80(6):503-10.
Aquino SL, Schechter MS, Chiles C, et al. High-resolution inspiratory and expiratory CT in older children and adults with bronchopulmonary dysplasia. AJR Am J Roentgenol. 1999;173(4):963-7.
Aukland SM, Halvorsen T, Fosse KR, Daltveit AK, Rosendahl K. High-resolution CT of the chest in children and young adults who were born prematurely: findings in a population-based study. AJR Am J Roentgenol. 2006;187(4):1012-8.
Mahut B, De Blic J, Emond S, et al. Chest computed tomography findings in bronchopul- monary dysplasia and correlation with lung function. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2007;92(6):F459-64.
de Mello RR, Dutra MV, Ramos JR, et al. Neonatal risk factors for respiratory morbidity during the first year of life among premature infants. Sao Paulo Med J. 2006;124(2):77-84.
Oppenheim C, Mamou-Mani T, Sayegh N, et al. Bronchopulmonary dysplasia: value of CT in identifying pulmonary sequelae. AJR Am J Roentgenol. 1994;163(1):169-72.
Ochiai M, Hikino S, Yabuuchi H, et al. A new scoring system for computed tomography of the chest for assessing the clinical status of bronchopulmonary dysplasia. J Pediatr. 2008;152(1):90-5; 95.e1-3.
Edwards DK. Radiographic aspects of bronchopulmonary dysplasia. J Pediatr. 1979;95(5 Pt 2):823-9.
Greenough A, Kavvadia V, Johnson AH, et al. A simple chest radiograph score to predict chronic lung disease in prematurely born infants. Br J Radiol. 1999;72(858):530-3.
Toce SS, Farrel PM, Leavitt LA, Samuels DP, Edwards DK. Clinical and roentgenogra- phic scoring systems for assessing bronchopulmonary dysplasia. Am J Dis Child. 1984;138(6):581-5.
Weinstein MR, Peters ME, Sadek M, Palta M. A new radiographic scoring system for broncho- pulmonary dysplasia. Newborn Lung Project. Pediatr Pulmonol. 1994;18(5):284-9.
Yuksel B, Greenough A, Karani J, Page A. Chest radiograph scoring system for use in pre-term infants. Br J Radiol. 1991;64(767):1015-8.
Kubota J, Ohki Y, Inoue T, et al. Ultrafast CT scoring system for assessing bronchopulmonary dysplasia: reproducibility and clinical correlation. Radiat Med. 1998;16(3):167-74.
Brasfield D, Hicks G, Soong S, Tiller RE. The chest roentgenogram in cystic fibrosis: a new scoring system. Pediatrics. 1979;63(1):24-9.
Chrispin AR, Norman AP. The systematic evaluation of the chest radiograph in cystic fibrosis. Pediatr Radiol. 1974;2(2):101-5.
Koscik RE, Kosorok MR, Farrell PM, et al. Wisconsin cystic fibrosis chest radiograph scoring system: validation and standardization for application to longitudinal studies. Pediatr Pul- monol. 2000;29(6):457-67.
Weatherly MR, Palmer CG, Peters ME, et al. Wisconsin cystic fibrosis chest radiograph sco- ring system. Pediatrics. 1993;91(2):488-95.
Bhalla M, Turcios N, Aponte V, et al. Cystic fibrosis: scoring system with thin-section CT. Radiology. 1991;179(3):783-8.
Brody AS, Kosorok MR, Li Z, et al. Reproducibility of a scoring system for computed tomogra- phy scanning in cystic fibrosis. J Thorac Imaging. 2006;21(1):14-21.
Helbich TH, Heinz-Peer G, Eichler I, et al. Cystic fibrosis: CT assessment of lung involvement in children and adults. Radiology. 1999;213(2):537-44.
Maffessanti M, Candusso M, Brizzi F, Piovesana F. Cystic fibrosis in children: HRCT findings and distribution of disease. J Thorac Imaging. 1996;11(1):27-38.
Shah RM, Sexauer W, Ostrum BJ, Fiel SB, Friedman AC. High-resolution CT in the acute exa- cerbation of cystic fibrosis: evaluation of acute findings, reversibility of those findings, and clinical correlation. AJR Am J Roentgenol. 1997;169(2):375-80.
Webb WR, Muller NL, Naidich DP. High-resolution CT of the lung. 3rd ed. Philadelphia: Lippin- cott-Williams & Wilkins; 2001.
Lucaya J, Le Pointe. High-resolution CT of the lung in children - technique, indications, ana- tomy, features of lung disease, and clinical application. In: Lucaya J, Strife JL, editors. Pedia- tric chest imaging: chest imaging in infants and children. Berlin: Springer Verlag; 2002. p. 55-92.
Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, et al. Fleischner Society: glossary of terms for thora- cic imaging. Radiology. 2008;246(3):697-722.
Streiner DL. Learning how to differ: agreement and reliability statistics in psychiatry. Can J Psychiatry. 1995;40(2):60-6.
Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;1(8476):307-10.
Jobe AH, Bancalari E. Bronchopulmonary dysplasia. Am J Respir Crit Care Med. 2001;163(7):1723-9.
Lucaya J, Piqueras J, García-Peña P, et al. Low-dose high-resolution CT of the chest in chil- dren and young adults: dose, cooperation, artifact incidence, and image quality. AJR Am J Roentgenol. 2000;175(4):985-92.
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