Risk and protection factors for self-reported hypertension and diabetes in João Pessoa, Brazil. The VIGITEL survey, 2014. A cross-sectional study
Palavras-chave:
Chronic disease, Hypertension, Diabetes mellitus, Risk factors, Cross-sectional studiesResumo
CONTEXT AND OBJECTIVE: Chronic diseases are the main cause of death among adults and are responsible for most outpatient and hospital care expenses in Brazil. The objective here was to determine the prevalence of hypertension and diabetes and to analyze the associations with risk and protection factors among adults. DESIGN AND LOCAL: Cross-sectional study in a state capital in northeastern Brazil. METHODS: Data on adults of both sexes aged ≥ 45 years who were interviewed in the Vigitel telephone survey in 2014 were analyzed. Prevalence ratios were estimated using Poisson regression, to identify associated factors. RESULTS: Among women, the prevalence of hypertension was 48.4% and of diabetes, 12.7%; among men, the prevalences were 41.9% and 13.8%, respectively. Multivariate analysis showed that for women, age group ≥ 65 years, overweight, self-assessed poor health and dyslipidemia remained associated with higher prevalence of hypertension. For men, overweight and self-assessed poor health remained associated with higher prevalence of hypertension. Regarding diabetes, in the multivariate model for women, age group 55-64 years, schooling level between zero and four years and no regular consumption of beans remained associated with higher prevalence. For men, age groups 55-64 years and ≥ 65 years and being married or in a stable partnership were associated with higher prevalence of diabetes. CONCLUSIONS: The results indicated that the prevalences of hypertension and diabetes were high and that preventable factors were associated with this situation, thus providing support for public policies aimed towards coping with this.
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Referências
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise de Situação de Saúde. Plano de ações estratégicas para o enfrentamento das doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) no Brasil 2011-2022. Brasília: Ministério da Saúde; 2011. Available from: Available from: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/plano_acoes_enfrent_dcnt_2011.pdf Accessed in 2017 (Jul 28).
Institute for Health Metrics and Evaluation. Data visualizations. Available from: Available from: http://www.healthdata.org/results/data-visualizations Accessed in 2017 (Jul 28).
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Coordenação Geral de Informações e Análises Epidemiológicas. Informações de saúde. Sistema de informações sobre mortalidade (SIM). Available from: Available from: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sim/cnv/obt09pb.def Accessed in 2017 (Feb 22).
Francisco PMSB, Belon AP, Barros MBA, et al. Diabetes auto-referido em idosos: prevalência, fatores associados e práticas de controle [Self-reported diabetes in the elderly: prevalence, associated factors, and control practices]. Cad Saúde Pública. 2010;26(1):175-84.
World Health Organization. World health statistics 2016: monitoring health for the SDGs. Geneva: World Health Organization; 2016.
Weschenfelder Magrini D, Gue Martini J. Hipertensión arterial: principales factores de riesgo modificables en la estrategia salud de la familia [Hipertensão arterial: principais fatores de risco modificáveis na estratégia saúde da família]. Enferm Glob. 2012;11(26):344-53.
Francisco PMSB, Malta DC, Segri NJ, Barros MBA. Desigualdades sociodemográficas nos fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis; inquérito telefônico em Campinas, São Paulo [Sociodemographic inequalities in non-communicable chronic disease risk and protection factors: telephone survey in Campinas, São Paulo, Brazil]. Epidemiol Serv Saúde. 2015;24(1):7-18.
Moura EC, Monteiro CA, Claro RM, et al. Vigilância de fatores de risco para doenças crônicas por inquérito telefônico nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal (2006) [Surveillance of risk-factors for chronic diseases through telephone interviews in 27 Brazilian cities (2006)]. Rev Bras Epidemiol. 2008;11(supl 1):20-37.
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Vigitel Brasil 2014: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde ; 2015. Available from: Available from: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2014.pdf Accessed in 2017 (Jul 28).
Graham K. Compensating for missing survey data. Michigan: Ann Arbor; 1983.
Bernal RTI, Malta DC, de Araújo TS, Silva NN. Inquérito por telefone: pesos de pós-estratificação para corrigir vícios de baixa cobertura em Rio Branco, AC [Telephone survey: post-stratification adjustments to compensate non-coverage bias in city of Rio Branco, Northern Brazil]. Rev Saúde Pública. 2013;47(2):316-25.
World Health Organization. Preventing chronic diseases: a vital investment. Geneva: World Health Organization; 2005.
World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation (WHO Technical Report Series 894). Geneva: World Health Organization ; 2000.
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Vigitel Brasil 2012: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde ; 2013. Available from: Available from: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2012_vigilancia_risco.pdf Accessed in 2017 (Jul 28).
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Vigitel Brasil 2013: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde ; 2014. Available from: Available from: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2013.pdf Accessed in 2017 (Jul 28).
Malta DC, Iser BPM, Oliveira MM, et al. Prevalência de fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis em adultos: estudo transversal, Brasil 2012 [Prevalence of risk and protective factors for chronic diseases in adult population: cross-sectional study, Brazil 2012]. Epidemiol Serv Saúde. 2014;23(4):609-22.
Turi BC, Codogno JS, Fernandes RA, Monteiro HL. Frequência de ocorrência e fatores associados à hipertensão arterial em pacientes do Sistema Único de Saúde [Frequency and associated factors of hypertension in public health system patients]. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2013;18(1):43-52.
Mendes TAB, Goldbaum M, Cesar CLG, et al. Diabetes mellitus: fatores associados à prevalência em idosos, medidas e práticas de controle e uso dos serviços de saúde em São Paulo, Brasil [Diabetes mellitus: factors associated with prevalence in the elderly, control measures and practices, and health services utilization in São Paulo, Brazil]. Cad Saúde Pública. 2011;27(6):1233-43.
Lebrão ML, Laurenti R. Saúde, bem-estar e envelhecimento: o estudo SABE no município de São Paulo [Health, well-being and aging: the SABE study in São Paulo, Brazil]. Rev Bras de Epidemiol. 2005;8(2):127-41.
Carvalho AT, Malta DC, Barros MBA, et al. Desigualdades na autoavaliação de saúde: puma análise para populações do Brasil e de Portugal [Inequalities in self-rated health: an analysis of the Brazilian and Portuguese populations]. Cad Saúde Pública. 2015;31(11):2449-61.
Marte AP, Santos RD. Bases fisiopatológicas da dislipidemia e hipertensão arterial [Dyslipidemia and hypertension: physiopathology]. Rev Bras Hipertens. 2007;14(4):252-7.
Azevedo ECC, Dias FMRS, Cabral PC, Diniz AS. Consumo alimentar de risco e proteção para as doenças crônicas não transmissíveis e sua associação com a gordura corporal: um estudo com funcionários da área de saúde de uma universidade pública de Recife (PE), Brasil [Risk and protection food consumption factors for chronic non-communicable diseases and their association with body fat: a study of employees in the health area of a public university in Recife in the state of Pernambuco, Brazil]. Ciênc Saúde Coletiva. 2014;19(5):1613-22.
Azevedo ECC, Monteiro JS, Cabral PC, Diniz AS. Padrão alimentar de risco para as doenças crônicas não transmissíveis e sua associação com a gordura corporal - uma revisão sistemática [Dietary risk patterns for non-communicable chronic diseases and their association with body fat - a systematic review]. Ciênc Saúde Coletiva. 2014;19(5):1447-58.
Malta DC, Campos MO, Oliveira MM, et al. Prevalência de fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis em adultos residentes em capitais brasileiras, 2013 [Noncommunicable chronic disease risk and protective factor prevalence among adults in Brazilian state capital cities, 2013]. Epidemiol Serv Saúde. 2015;24(3):373-87.
Velásquez-Meléndez G, Pessoa MC, Mendes LL, et al. Tendências da frequência do consumo de feijão por meio de inquérito telefônico nas capitais brasileiras, 2006 a 2009 [Trends in frequency of consumption of beans assessed by means of a telephone survey in Brazilian state capitals between 2006 and 2009]. Ciênc Saúde Coletiva. 2012;17(12):3363-70.
Sichieri R, Castro JFG, Moura AS. Fatores associados ao padrão de consumo alimentar da população brasileira urbana [Factors associated with dietary patterns in the urban Brazilian population]. Cad Saúde Pública. 2003;19(supl 1):S47-S53.
Vitoi NC, Ribeiro AQ, Franceschini SCC, Nascimento CM, Fogal AS. Prevalência e fatores associados ao diabetes em idosos no município de Viçosa, Minas Gerais [Prevalence and associated factors of diabetes in the elderly population in Viçosa, Minas Gerais, Brazil]. Rev Bras Epidemiol. 2015;18(4):953-65.
Lyra R, Silva RS, Montenegro Júnior RM, et al. Prevalência de diabetes melito e fatores associados em população urbana adulta de baixa escolaridade e renda do sertão nordestino brasileiro [Prevalence of diabetes and associated factors in an urban adult population of low educational level and income from the Brazilian Northeast wilderness]. Arq Bras Endocrinol Metab. 2010;54(6):560-6.
Metzger MH, Goldberg M, Chastang JF, Leclerc A, Zins M. Factors associated with self-reporting of chronic health problems in the French GAZEL cohort. J Clin Epidemiol. 2002;55(1):48-59.
Silveira J, Deitos A, Dal Bosco SM, Scherer F. Fatores associados à hipertensão arterial sistêmica e ao estado nutricional de hipertensos inscritos no programa Hiperdia [Factors associated with systemic hypertension and nutritional status of hypertensive enrolled in the program Hiperdia]. Cad Saúde Colet (Rio J.). 2013;21(2):129-34.
Muraro AP, Santos DF, Rodrigues PRM, Braga JU. Fatores associados à Hipertensão Arterial Sistêmica autorreferida segundo VIGITEL nas 26 capitais brasileiras e no Distrito Federal em 2008 [Factors associated with self-reported systemic arterial hypertension according to VIGITEL in 26 Brazilian capitals and the Federal District in 2008]. Ciênc Saúde Coletiva. 2013;18(5):1387-98.
Monteiro CA, Moura EC, Jaime PC, Claro RM. Validade de indicadores do consumo de alimentos e bebidas obtidos por inquérito telefônico [Validity of food and beverage intake data obtained by telephone survey]. Rev Saúde Pública. 2008;42(4):582-9.
Francisco PMSB, Barros MBA, Segri NJ, Alves MCGP. Comparação de estimativas de inquéritos de base populacional [Comparison of estimates of population-based surveys]. Rev Saúde Pública. 2013;47(1):60-8.
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